聪敏零售：汉朔科技(Technology)的genai办理谋略

李玉杰 2024-03-27 02:05 805

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2023年以来，以ChatGPT代表的生成式AI技术突破，拓宽了各行各业的效能想象力边界。

在2024年的CHINASHOP（祖国零售业博览会）现场，AI相关的技术产品占到了四分之一。汉朔科技(Technology)发布了其生成式AI（GenAI）产品战略路线。以“电子价签”这门生意切入零售市场的汉朔，目标是不止于单独载体，而是成为零售门店的数字化革新方案商。

2021年，汉朔成为微软在零售行业的全球战略合作伙伴，也因此获得GenAI技术落地零售场景的先机。基于与微软的合作，汉朔推动了针对B、C端的GenAI方案研发。微软及其生态支持汉朔构建了以Azure OpenAI能力为支撑的数字化门店解决方案。

在零售商端，汉朔利用(Use)OpenAI大模型能力，接入多年沉淀的零售场景数据，打造了行业首款以“文案+图像”自动化内容生成式智能应用方案——汉朔门店营销助理。此次发布的B端GenAI产品依托基于已开放的GPT-4文本输出和Dall-E3图像输出的能力，可以通过对话交互达成商品POP海报、营销氛围海报及产品文案生成。而产品生态内部的打通，可让生成后的物料能够一键发布至公司自研营销屏。

过去，商品展示环节一直是门店运营的“效率黑洞”。从商品图像设计到专业知识传播，消费者对于商品信息的要求在提升，而零售商的营销资源却捉襟见肘。借助汉朔门店营销助理，零售门店可以快速生成多种有创意且内容精美的营销物料，准确、生动地传递商品卖点。

汉朔科技(Technology)股份(Stock)有限公司零售研究院院长童亮介绍：“无论是门店运营者还是品牌商，都可以借助该方案将原本需要几个小时完成的创意工作，缩减到几分钟内完成。”

CHINASHOP期间，36氪与汉朔科技(Technology)管理层探讨了GenAI技术在零售门店应用将带来的影响。

以下是36氪与汉朔科技(Technology)股份(Stock)有限公司战略市场部总经理关磊、汉朔科技(Technology)股份(Stock)有限公司零售研究院院长童亮的对话实录（经过编辑节选）：36氪：电子价签并不是一门新生意，但对于公众来说还是比较“小众”，团队是什么契机决定去加入这个行业？电子价签还能撬动什么生意？

汉朔：公司成立于2012年，当时电子价签已经出现在欧洲市场上，并被很多零售商所采用。我们(We)决定进入这个行业，并不是因为我们(We)认为可以立刻撬动整个市场。相反，这个决定更多是基于一个契机。我们(We)看到了随着零售业数字化进程的推进，对这类数字化产品的需求还会继续增长。

事实上，电子价签的发展并没有停滞。随着基础技术的进步、市场需求的变化、零售业客户认知的提升以及其他相关技术的演进，电子价签的功能也在不断地演变。但从创立一开始，我们(We)就把电子价签视为门店数字化转型的基石，随着时间的推移，它已经不再仅仅是一个简单的物联网设备。

电子价签只是我们(We)为零售商提供的众多数字化触点中的一个。这些数字化触点不仅仅是数据收集的工具，它们(They)还具有互动性，能够同时服务于消费者和店员，从而提升店铺的运营效率和消费体验。比如，在米国一个大型零售商超，由汉朔提供技术产品的电子价签，可以展示不同食物的卡路里。随着新技术的加入，比如生成式人工智能，我们(We)的方案已经超出了单一产品的范畴。

36氪：但C端消费者get不到你们(You)数字化为如何提升购物的体验，可能者说，有什么更好理解的应用场景吗？

汉朔：我们(We)的努力(Effort)，在于如何让一家普通的商店变得“聪明”。电子价签是我们(We)在商店数字化过程中最常见的工具。但为什么重要？因为它处理的是商品信息，也就是我们(We)所说的SKU。在祖国的超市里，商品种类（SKU）大概有2万种，而在国外的大型超市里，这个数字可以达到7万到8万种。因此，如果商店想要数字化，价签是一个非常关键的入口。

这不仅仅代表着它可以把商品信息数字化。通过电子价签，我们(We)可以把所有商品的位置都标记出来，制作成一张商店地图。这意味着，以前消费者可能需要东奔西跑在商店里寻找商品的时间，现在通过我们(We)的系统，商品位置信息一目了然。

这样的功能还可以赋能给店员，我们(We)现在有个叫做O2O（线上到线下）的服务，消费者在网上下单后，商店的工作人员就可以根据我们(We)的系统找到商品的具体位置，甚至我们(We)的电子价签还能亮灯指示商品的具体位置。这样不仅节省了时间，也提高了效率。

36氪：你们(You)只能服务于大型零售商吗？

汉朔：我们(We)在欧洲的一个主做临期食品的客户，其核心经营方式是减少食物浪费，通过将临期可能可能被浪费的食物，汇集在一个平台销售给消费者。这不仅为零售商提供了处理这些商品的渠道，也让消费者以非常优惠的价格获得了食品组合，我们(We)称之为“福袋”。

在我们(We)介入之前，消费者在线上应用上购买这些福袋后，需要凭借兑换券到店领取。但实际上，这些食品通常散落在商店各个角落，这对店员来说是一个挑战。我们(We)的技术为这个过程提供了解决方案——它不仅能帮助店员快速定位福袋中的每个商品，还能通过让价签亮灯的方式，指示商品位置，极大地简化了拣选流程。这个合作不仅减少了食物浪费，也为消费者提供了巨大的便利。

在欧洲，一些折扣门店可能只有一两个店员负责所有的工作，从打扫清洁到更换货物和更新价格标签。这种模式让店员从早忙到晚，几乎无暇停歇。这种情况并不仅仅出现在欧洲，我们(We)的方案旨在减轻这些店员的工作压力，通过数字化手段优化门店运营，让他们(They)能从重复和简单的劳动中解脱出来，将时间和精力投入到更有价值的工作上。

36氪：你们(You)有哪些“看不见的技术”？

汉朔：我们(We)团队里有很多无线通信领域的教授，全球百强的零售商会选择和我们(We)合作，因为当他们(They)的业务遍布十几个我国、有数千家门店，这对通信协议的要求是非常严格的，特别是信息传输的速度。

进入市场之前，电子价签的寿命大约只有3到5年，但我们(We)进入行业后，就把这个寿命翻了一番，简洁提升零售商的投资回报率（ROI）。

36氪：说说这次与微软的合作，微软的工作人员也提到，打通复杂的门店网站并非易事，加入AI之后会有这方面的改善吗？

汉朔：真正难以打通的是线下门店的数据。很多时候，线下的数据并没有被有效地数字化，使得我们(We)无法像处理线上数据那样，对消费者在店内的行为进行(Carry Out)深入地理解和分析。例如，线上平台可以轻易追踪用户的浏览路径和点击行为，而线下门店却很难做到这一点。这就是我们(We)看到的挑战，也是我们(We)力图打破的鸿沟。

在与微软的合作中，引入AI技术无疑将在打通线上线下数据、优化门店运营等方面带来显著改善。我们(We)并不是通过直接追踪消费者来获取数据，而是通过消费者与智能购物车等设备的互动，间接了解他们(They)的行为轨迹，从而丰富消费者画像。此外，我们(We)始终强调对消费者隐私的尊重和保护，在分析消费者行为时，我们(We)遵循严格的隐私保护原则。

作者｜宋虹姗

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